随着人工智能技术从概念走向产业深处，其底层核心——基础软件开发的重要性日益凸显。在高新区的创新沃土上，一批专注于人工智能基础软件研发的优秀企业正悄然崛起，他们不追逐短期热点，而是沉心构建支撑智能未来的技术基座，成为推动产业智能化升级的关键力量。本次展示聚焦于这一领域的开拓者与他们的核心产品。
一、 核心价值：为何基础软件至关重要
人工智能基础软件，通常指为人工智能应用开发、部署、管理和运维提供底层支持的平台、框架、工具及服务。它如同智能时代的“操作系统”与“开发工具链”，直接决定了上层AI应用的开发效率、运行性能、可靠性与可扩展性。高新区企业在此领域的深耕，旨在解决AI产业化进程中面临的开发门槛高、算力资源管理复杂、模型部署繁琐、数据安全与隐私保护等共性难题。
二、 代表企业及产品亮点
- 深智科技：全栈AI开发与部署平台“智擎”
- 产品定位：面向企业级用户的一站式AI开发与运维平台。
- 核心亮点：
- 低代码/自动化建模：集成自动化机器学习（AutoML）能力，大幅降低模型构建的技术门槛，使业务专家也能参与AI创新。
- 异构算力统一调度：实现对GPU、NPU等多种AI芯片算力的智能编排与弹性管理，提升资源利用率。
- 端边云协同部署：提供从大规模云端训练到轻量化边缘端部署的全链路工具，支持模型一键下发与增量更新。
- 应用场景：已广泛应用于工业质检、金融风控、智慧城市等领域的复杂AI项目。
- 星海数据：AI数据治理与隐私计算平台“数盾”
- 产品定位：专注于AI数据生命周期管理与安全合规的基础软件。
- 核心亮点：
- 智能数据标注与增强：结合主动学习技术，提升标注效率与数据质量。
- 联邦学习与多方安全计算框架：在保障数据“可用不可见”的前提下，实现跨机构、跨域的联合建模，破解数据孤岛与隐私保护难题。
- 数据血缘与合规审计：完整追溯AI模型训练数据的来源与流转过程，满足日益严格的监管要求。
- 应用场景：为医疗、金融、政务等对数据安全要求极高的行业提供可信AI基础设施。
- 灵思算法：高性能AI推理引擎“思锐”
- 产品定位：极致优化、轻量化的模型推理运行时（Runtime）与编译器。
- 核心亮点：
- 跨硬件架构深度优化：针对国内外主流及自主AI芯片进行指令级优化，实现同一模型在不同硬件上的性能最优。
- 模型压缩与量化工具链：提供先进的模型剪枝、蒸馏、量化算法与工具，助力大模型高效落地于资源受限的终端设备。
- 微秒级实时推理：在自动驾驶实时感知、工业高频检测等场景中，提供确定性的超低延迟推理能力。
- 应用场景：嵌入式AI、物联网终端、实时智能决策系统。
三、 产业生态与未来展望
这些企业不仅是技术提供商，更是高新区AI产业生态的重要构建者。他们通过开放部分核心工具、参与制定行业标准、与高校共建实验室等方式，持续滋养本地的AI开发者社区，吸引并培育高端人才。
高新区的人工智能基础软件发展将呈现以下趋势：
- 与大模型生态深度融合：开发适配超大预训练模型的高效训练、微调、部署工具链。
- 追求极致性能与易用性的平衡：在提升底层计算效率的进一步简化开发流程，让AI能力像水电一样易于获取。
- 强化安全可信保障：将可信AI（包括公平性、可解释性、鲁棒性）内嵌于基础软件设计之中。
- 拥抱开源与标准：积极参与国际开源项目，并推动自主知识产权的接口标准成为行业事实标准。
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高新区在人工智能基础软件领域的布局与成果，彰显了其发展硬核科技的前瞻性。这些“幕后英雄”般的企业，正通过一行行代码、一个个架构，夯实我国人工智能产业自主创新的地基。他们的成长，不仅为高新区带来了新的经济增长点，更将为千行百业的智能化转型提供坚实、可靠、安全的原动力。第三波服务类企业的展示，让我们看到了智能时代基础设施建设的中国力量与高新区贡献。
